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預(yù)警與預(yù)測
產(chǎn)品時(shí)間：2024-06-06
近年來，隨著我國科技水平的發(fā)展，城市化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，電能資源的需求也日益提升，為了滿足發(fā)展的需求，配電網(wǎng)絡(luò)與工程規(guī)模不斷 地發(fā)展壯大，這在一定程度上加大了配電網(wǎng)運(yùn)行設(shè)備的工作負(fù)荷與管理難度，因此，需要電力企業(yè)不斷加大對配電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控力度。而基于設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能技術(shù)，自動獲取設(shè)備的運(yùn)行健康標(biāo)準(zhǔn)，對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視與跟蹤，對偏離健康標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備 運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行報(bào)警，大
概述
近年來，隨著我國科技水平的發(fā)展，城市化建設(shè)進(jìn)程不斷加快，電能資源的需求也日益提升，為了滿足發(fā)展的需求，配電網(wǎng)絡(luò)與工程規(guī)模不斷 地發(fā)展壯大，這在一定程度上加大了配電網(wǎng)運(yùn)行設(shè)備的工作負(fù)荷與管理難度，因此，需要電力企業(yè)不斷加大對配電網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管控力度。
而基于設(shè)備運(yùn)行歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能技術(shù)，自動獲取設(shè)備的運(yùn)行健康標(biāo)準(zhǔn)，對設(shè)備進(jìn)行監(jiān)視與跟蹤，對偏離健康標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備 運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行報(bào)警，大大減輕運(yùn)維人員的工作負(fù)擔(dān)，為實(shí)現(xiàn)“無人值守、少人值班"奠定基礎(chǔ)。
功能
預(yù)警監(jiān)測
通過將監(jiān)測站點(diǎn)的各個(gè)回路的檢測數(shù)據(jù)與參考標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測周期內(nèi)比對生成偏離模型；將監(jiān)測站點(diǎn)的各個(gè)回路的檢測數(shù)據(jù)通過人工智能判斷數(shù)據(jù)波動幅度生成狼牙模型。
實(shí)時(shí)報(bào)警
查看站點(diǎn)的實(shí)時(shí)報(bào)警信息，并可進(jìn)行確認(rèn)、轉(zhuǎn)工單、刪除操作。
歷史報(bào)警
查看站點(diǎn)的歷史報(bào)警信息，并可進(jìn)行確認(rèn)、轉(zhuǎn)工單、刪除、追憶操作。
事故追憶
通過對遙信、遙測、錄波以及視頻的告警數(shù)據(jù)的回放，還原事故的發(fā)生，分析事故產(chǎn)生的原因。
報(bào)警統(tǒng)計(jì)
在檢測周期內(nèi)，統(tǒng)計(jì)站點(diǎn)報(bào)警的類型、報(bào)警時(shí)間、報(bào)警設(shè)備以及報(bào)警等級等數(shù)據(jù)，對站點(diǎn)的安全進(jìn)行評估。
特點(diǎn)
（1）自動化識別設(shè)備失穩(wěn)機(jī)理，實(shí)現(xiàn)對告警事件的預(yù)測與快速鏈接，快速生成調(diào)整狀態(tài)穩(wěn)定的方案；
（2）提升客戶服務(wù)的智能化和高效化水平，保證電力系統(tǒng)運(yùn)行的高效性；
（3）對設(shè)備進(jìn)行24小時(shí)的故障檢測和智能診斷，記錄各個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)下的數(shù)據(jù)，將其與正常運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行對比，并給出狀態(tài)信息評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評估以及解決方案。
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